◎本報記者　陳　曦

8月20日清晨8∶00，在天津市海河醫(yī)院的門診大廳，72歲的張大爺對著導(dǎo)診臺的智能終端說：“我最近總胸悶，晚上睡不好，還老咳嗽。”話音剛落，屏幕便彈出信息——推薦就診科室：心內(nèi)科；建議檢查：心電圖、胸部CT。這看似簡單的交互背后，實則是依托AI原生醫(yī)院天河方案構(gòu)建的從“人找服務(wù)”到“服務(wù)找人”、從“被動響應(yīng)”到“主動協(xié)同”的AI診療場景。

AI原生醫(yī)院天河方案由國家超級計算天津中心和智臨天河科技有限公司共同打造，于8月初在天津市舉行的天河—天開智慧醫(yī)療創(chuàng)新發(fā)展大會上發(fā)布，目前已在天津海河醫(yī)院部分落地。同時，相關(guān)單位正在與京津冀等地的多家醫(yī)院開展合作，深入推進(jìn)AI原生醫(yī)院天河方案體系化、泛場景應(yīng)用實踐，推動醫(yī)療模式智能化變革。

診室里的“隱形助手”

在天津市海河醫(yī)院的呼吸內(nèi)科診室里，副主任醫(yī)師王合榮正接診一位咳嗽兩周的患者。只見她在電腦中輸入“咳嗽、發(fā)熱”字樣后，屏幕右側(cè)即彈出一個智能分析面板，上面顯示：患者3個月前的CT報告被自動調(diào)取，標(biāo)注右肺下葉輕度肺纖維化病灶；近期血常規(guī)中C反應(yīng)蛋白升高、白細(xì)胞計數(shù)異常等炎癥指標(biāo)被高亮顯示；結(jié)構(gòu)化病歷初稿按優(yōu)先級列出“社區(qū)獲得性肺炎、慢阻肺急性加重”等鑒別診斷，并附檢查建議和用藥參考。

王合榮說，過去，調(diào)閱影像需記住　PACS系統(tǒng)3層操作路徑，查病史得登錄EMR系統(tǒng)手動檢索，開處方前要切換至LIS系統(tǒng)核對藥敏結(jié)果；現(xiàn)在，AI會基于診療場景主動推送信息，至少為醫(yī)生節(jié)省了5分鐘。

節(jié)省的這5分鐘背后，凝聚著AI原生醫(yī)院天河方案打造的AI原生醫(yī)院系統(tǒng)的強大智慧。

方案負(fù)責(zé)人、天津智臨天河科技有限公司總經(jīng)理康波介紹，當(dāng)醫(yī)生輸入“咳嗽、發(fā)熱”等病癥關(guān)鍵詞時，AI原生醫(yī)院系統(tǒng)的自然語言處理引擎能夠解析關(guān)鍵詞背后的臨床意圖，如同“讀懂”醫(yī)生未說出口的需求；多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術(shù)同步打通影像、檢驗、病歷等分散數(shù)據(jù)，主動聚合形成完整患者信息鏈，終結(jié)“醫(yī)生找數(shù)據(jù)”困境。

傳統(tǒng)醫(yī)療場景中，數(shù)據(jù)是需手動查詢的靜態(tài)“檔案”，但在“AI大腦”驅(qū)動下，數(shù)據(jù)會隨診療場景動態(tài)流動。康波舉例說，在基于AI原生醫(yī)院系統(tǒng)的智能輔助診療場景中，醫(yī)生考慮調(diào)整抗生素時，系統(tǒng)會自動關(guān)聯(lián)三重信息：患者本次痰培養(yǎng)藥敏結(jié)果、既往藥物過敏史、醫(yī)院抗菌藥物管理規(guī)范，校驗后生成用藥建議，從源頭解決智能環(huán)節(jié)碎片化、缺乏協(xié)同的問題。

此外，邊緣算力負(fù)責(zé)關(guān)鍵詞輸入后的毫秒級反饋，讓智能面板“隨叫隨到”；本地算力負(fù)責(zé)支撐多模態(tài)數(shù)據(jù)深度融合與推理，確保診斷建議精準(zhǔn)。

天津市海河醫(yī)院提供的數(shù)據(jù)顯示，智能輔助診療場景落地3個月后，門診醫(yī)生日均接診量顯著增加，病歷完整度大幅度提升。

“午間醫(yī)生疲勞時段，AI實時提醒讓關(guān)鍵病史遺漏率大幅下降，漏診風(fēng)險顯著降低。”天津市海河醫(yī)院院長楊萬杰說。

病房中的“風(fēng)險觀察員”

凌晨3點，天津市海河醫(yī)院內(nèi)科住院部護(hù)士站屏幕彈出紅色預(yù)警：3床患者D－二聚體較2小時前升高30％，呼吸頻率波動超基線值15％。值班主治醫(yī)師白墨青點擊彈窗，系統(tǒng)隨即調(diào)出　20項風(fēng)險評估指標(biāo)動態(tài)圖譜——從術(shù)后第1天每8小時監(jiān)測，到此刻的實時追蹤，患者深靜脈血栓風(fēng)險評分已從“低?！鄙痢爸形！薄０啄嗷瑒悠聊?，調(diào)出系統(tǒng)自動生成的干預(yù)建議：調(diào)整抗凝藥物劑量、增加下肢氣壓治療頻次。更貼心的是，系統(tǒng)已關(guān)聯(lián)床旁監(jiān)護(hù)儀數(shù)據(jù)，設(shè)置“心率超100次／分時自動觸發(fā)二次評估”的規(guī)則，形成閉環(huán)防控。

白墨青在系統(tǒng)中確認(rèn)干預(yù)方案后，3床智能輸液泵已按新劑量調(diào)整推注速度，護(hù)士站任務(wù)欄自動生成“2小時后復(fù)查凝血功能”的提醒?！斑@相當(dāng)于給每張病床配了一個不眠不休的‘風(fēng)險觀察員’?！彼锌溃诨贏I原生醫(yī)院系統(tǒng)的智能病情監(jiān)測場景下，醫(yī)生從“被動應(yīng)對并發(fā)癥”轉(zhuǎn)為“主動攔截風(fēng)險”。

“在AI病情監(jiān)測場景中，我們通過破解傳統(tǒng)醫(yī)療‘?dāng)?shù)據(jù)治理’與‘算力供給’難題，為病房筑起‘智能防線’?！笨挡ń忉專搱鼍氨澈?，無損式數(shù)據(jù)融合技術(shù)發(fā)揮了關(guān)鍵作用。

在不改變醫(yī)院原有HIS、LIS等系統(tǒng)架構(gòu)的前提下，通過統(tǒng)一接口讓床旁監(jiān)護(hù)儀、智能輸液泵等設(shè)備的實時數(shù)據(jù)實現(xiàn)跨系統(tǒng)流動，使得1000張病床的20余項指標(biāo)得以集中抓取分析，徹底打破了“數(shù)據(jù)孤島”。

“三算合一”接力式算力支撐高頻次評估。邊緣算力負(fù)責(zé)設(shè)備端數(shù)據(jù)實時采集，如心率異常時立即觸發(fā)二次評估；本地算力支撐每天3次全量病床風(fēng)險模型推理，保障評估效率；云端算力持續(xù)優(yōu)化模型參數(shù)，提升風(fēng)險識別精準(zhǔn)度。

而AI原生醫(yī)院系統(tǒng)的自主決策能力，更讓系統(tǒng)能自動判斷風(fēng)險等級，觸發(fā)預(yù)警與干預(yù)建議，實現(xiàn)從“被動等待查詢”到“主動防控風(fēng)險”的質(zhì)變。

“以風(fēng)險評估為例，AI原生醫(yī)院系統(tǒng)可以針對1000張病床，實現(xiàn)1天3次每次超過20項指標(biāo)的實時精準(zhǔn)風(fēng)險評估，這在以往是很難做到的。”楊萬杰說。

醫(yī)院外的“健康監(jiān)督員”

AI原生醫(yī)院系統(tǒng)引發(fā)的變革不僅發(fā)生在醫(yī)院內(nèi)部醫(yī)療場景，更突破物理圍墻，延伸至院外場景。傍晚6點，出院患者陳大爺?shù)氖謾C收到提示：“根據(jù)血糖波動曲線，今晚胰島素劑量建議調(diào)整為8單位，附飲食搭配推薦?！边@條消息來自AI原生醫(yī)院系統(tǒng)。該系統(tǒng)已將陳大爺?shù)募矣醚莾x數(shù)據(jù)納入其持續(xù)監(jiān)測范圍。

楊萬杰說，傳統(tǒng)AI醫(yī)療場景中，患者離院后便脫離系統(tǒng)監(jiān)管，病情變化難以及時發(fā)現(xiàn)；而現(xiàn)在通過“AI＋”可穿戴設(shè)備和居家監(jiān)測儀器，醫(yī)院服務(wù)半徑延伸至社區(qū)和家庭。目前，天津市海河醫(yī)院已將近萬名高危慢性病患者納入這種“無邊界”管理模式，再入院率較去年下降20％左右。

“AI原生醫(yī)院系統(tǒng)正在重構(gòu)‘出院’的概念?！睏钊f杰說。在基于AI原生醫(yī)院系統(tǒng)的院外監(jiān)管場景下，患者出院后，其診療數(shù)據(jù)、社區(qū)隨訪記錄、居家設(shè)備上傳數(shù)據(jù)能圍繞“人”自由流動，不再被科室、場景割裂。

AI原生醫(yī)院系統(tǒng)內(nèi)置的全交互智能體則讓手機、社區(qū)終端等設(shè)備成為“健康助手”，助力醫(yī)患間無縫協(xié)同，實時守護(hù)每個人的健康。

康波說：“AI原生醫(yī)院方案的終極目標(biāo)，是讓智能融入醫(yī)療全過程，讓優(yōu)質(zhì)服務(wù)觸手可及，最終惠及每個人的健康。”