中國經(jīng)濟網(wǎng)北京7月10日訊（記者王婉瑩）　近日，由壹生檢康（杭州）生命科技有限公司研發(fā)的“豆蔻婦科大模型”，在專業(yè)測試中準確率達　90.2％。這是釘釘企業(yè)專屬AI平臺上成功訓練出的首個高準確度、高實用性的專業(yè)領(lǐng)域大模型。模型投入應(yīng)用后，將有效緩解專業(yè)婦科醫(yī)生緊缺問題，幫助更多女性用戶做好健康管理。

婦科大模型的落地，意味著釘釘生態(tài)已經(jīng)從SaaS生態(tài)、服務(wù)商生態(tài)、咨詢生態(tài)、交付生態(tài)，拓展到AI創(chuàng)業(yè)者。隨著通用AI大模型的普及，各行各業(yè)都在努力將大模型與自身業(yè)務(wù)場景深度融合，打造行業(yè)或?qū)I(yè)大模型，實現(xiàn)運營管理的降本增效。為了解決專屬模型訓練過程中數(shù)據(jù)工程難度大、技術(shù)能力要求高、數(shù)據(jù)安全等問題，釘釘構(gòu)建了行業(yè)／企業(yè)大模型建設(shè)支持體系，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)標注到訓練推理再到部署應(yīng)用全流程構(gòu)建大模型應(yīng)用，幫助企業(yè)享受AI帶來的生產(chǎn)力變革。

“豆蔻婦科大模型就像婦科AI醫(yī)生，能為更多女性提供預(yù)問診和健康管理服務(wù)”，壹生檢康創(chuàng)始人王強宇說，“用戶只要在閨蜜醫(yī)生App對話界面勾選癥狀，就會得到專業(yè)的自診結(jié)果，涵蓋主診斷?。渌麧撛谠\斷?。z查項目建議?。√幹梅桨附ㄗh?。∽⒁馐马椪f明等專業(yè)內(nèi)容。相比傳統(tǒng)在線問診平均　30　分鐘的等待時間，閨蜜醫(yī)生能在數(shù)秒內(nèi)生成專業(yè)建議，幫助女性快速判斷是否需要緊急就醫(yī)，尤其適合職場女性、偏遠地區(qū)用戶?！?/p>

豆蔻婦科大模型是釘釘幫助行業(yè)開發(fā)的第一個垂類專屬大模型，而類似的垂直行業(yè)大模型及AI專業(yè)應(yīng)用，是AI技術(shù)落地的下一個趨勢。在釘釘CTO朱鴻看來，“將行業(yè)大模型的準確率從77.1分提升到90分，是很大的進步，相當于將一個什么都懂一點的通才，短時間內(nèi)訓練成專才，這里面涉及到對數(shù)據(jù)安全有效的預(yù)處理、算力的高效調(diào)度、模型評估機制的構(gòu)建，以及訓練算法和模型參數(shù)的精細調(diào)優(yōu)，展示了釘釘和行業(yè)伙伴共創(chuàng)打造行業(yè)大模型的全鏈路能力?！?/p>

隨著如Qwen、DeepSeek、GPT等AI通用大模型逐漸變成基礎(chǔ)設(shè)施，很多企業(yè)通過構(gòu)建知識庫，已經(jīng)能夠獲得相對標準化的AI服務(wù)。然而，由于不同行業(yè)的業(yè)務(wù)知識不同、場景不同、工作流程不同，將大模型技術(shù)、能力應(yīng)用于自身業(yè)務(wù)場景中，解決具體專業(yè)的問題，依然還缺少實踐經(jīng)驗和落地路徑。

“釘釘在和很多伙伴共創(chuàng)過程中發(fā)現(xiàn)，要構(gòu)建、部署并應(yīng)用專屬大模型，從需求定位、數(shù)據(jù)準備等初始階段，就會存在‘不知從何下手、最后也不能保證結(jié)果’的難題”，朱鴻認為，“對于在云端訓練和部署大模型，數(shù)據(jù)流通中存在的風險會很高”。

為了更好幫助各行各業(yè)企業(yè)訓練和部署自己的專業(yè)／專屬大模型，釘釘建設(shè)了行業(yè)／企業(yè)大模型建設(shè)支持體系。這背后，是釘釘生態(tài)體系的重構(gòu)，從傳統(tǒng)的SaaS生態(tài)、服務(wù)商生態(tài)、咨詢生態(tài)、交付生態(tài)，擴展到通過釘釘平臺聚合更多的AI創(chuàng)業(yè)者。豆蔻婦科大模型只是一個起點，針對垂直行業(yè)的生態(tài)合作伙伴，釘釘將依托開放平臺，幫助眾多掌握行業(yè)數(shù)據(jù)的合作伙伴、開發(fā)者從零開始構(gòu)建行業(yè)大模型和AI智能體，幫助各行各業(yè)的開發(fā)者能在釘釘平臺上完成AI產(chǎn)品的全流程開發(fā)，并實現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)，共同推動千行百業(yè)的AI變革。